Systeme lernfähig machen

Nach dem klassischen Programmier-Ansatz werden Daten mit fix programmierten Algorithmen manipuliert. Mit Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning bieten sich ganz neue Möglichkeiten, weil die Algorithmen aus den Daten generiert werden. Die Algorithmen können in den Daten auch Muster entdecken, welche dem Menschen verborgen bleiben.

Typische Aufgaben sind:

  • Klassierung Identifizieren zu welcher Klasse ein Objekt gehört, z.B. Spam oder Nicht-Spam bei E-Mails
  • Clustering Bildung von Gruppen, welche sie ähnlich sind, z.B. Kunden, die ein ähnliches Kaufverhalten haben
  • Empfehlungssystem Vorschlagen von Produkten, welche den Kunden interessieren könnten, z.B. Produktvorschläge in einem Webshop
  • Regression Schätzen eines stetigen Werts anhand von Merkmalen, z.B. Schätzung eines Hauspreises anhand Grundstückfläche, Wohnfläche, Lage, …
  • Bilderkennung Erkennen von Objekten auf Bildern, z.B. Gesichtserkennung

Wir unterstützen Sie dabei, aus Ihrem System ein lernfähiges System zu machen. Ob mit klassischen Machine Learning Methoden oder mit Künstlichen Neuronalen Netzen.